浙江大华技术股份有限公司张玉坤获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种人体姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211730584.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种人体姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质是由张玉坤;孙鹤;潘华东设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人体姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人体姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质，先利用无标注训练集中的各个第一人体图片，通过分块重组训练得到目标特征提取模型，然后根据目标特征提取模型构建人体姿态识别模型，再利用有标注训练集中的各个第二人体图片和各自对应的人体关键点标注信息对人体姿态识别模型进行训练，最后利用人体姿态识别模型识别待处理的人体图片中的人体姿态。通过训练目标特征提取模型，并根据目标特征提取模型构建人体姿态识别模型，提高了人体姿态识别模型的特征提取能力，解决了部分相似部位混淆，人体姿态识别的准确性较差的问题。
本发明授权一种人体姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预设的分块数量将无标注训练集中的各个第一人体图片进行划分，得到所述各个第一人体图片各自的各个分块；针对所述各个第一人体图片，根据已有的参考人体姿态识别模型确定各个分块的错分概率分布；根据所述各个分块的错分概率分布，确定所述各个分块的重组概率；根据所述各个分块的重组概率，将所述第一人体图片的各个分块进行重组，得到所述第一人体图片对应的重组图片；基于所述各个第一人体图片和各自对应的重组图片训练得到目标特征提取模型； 根据所述目标特征提取模型构建人体姿态识别模型，基于有标注训练集中的各个第二人体图片和各自对应的人体关键点标注信息对所述人体姿态识别模型进行训练； 获取待处理的人体图片，基于训练完成的所述人体姿态识别模型识别所述待处理的人体图片中的人体姿态。
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