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河海大学杨洁获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115935732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211463954.7,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法是由杨洁设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法,包含了天文潮–风暴潮–洪水–咸潮–降水多尺度动力过程全耦合模型的构建方法,可以分析复杂河网在气候变化情景下山洪、风暴潮、咸潮及暴雨等极端复合灾害的淹没和咸潮上溯风险。通过潜在淹没区域确定、模型网格优化、数值格式设置及并行加速等技术手段,在保证河网中动量和物质通量守恒的基础上,最大程度上优化了计算效率,可实现在河口–近海跨尺度空间区域内兼顾多源灾害淹没和盐水分层高精度模拟的目的。本发明可解决传统模拟中水动力、盐度、近岸复杂地形相对孤立无法相互作用的问题,为科学评估河口区多源灾害的风险及重现期提供技术支持,具有突出的社会效益和防灾减灾经济效益。

本发明授权一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法,包括如下步骤: 步骤1,搭建针对复杂感潮河网的网格模型; 步骤2,建立和设置多尺度动力过程全耦合的数学模型; 步骤3,模拟计算多源灾害的动力耦合过程; 步骤4,提取淹没与咸潮灾害信息,完成多源复合灾害淹没风险的分析和模拟; 所述的步骤2中多尺度动力过程包括天文潮、风暴潮、洪水、咸潮和降水,多尺度动力过程全耦合的数学模型,包括多动力过程求解的控制方程、离散方式、初始和边界条件、计算参数及相关数据,建立的数学模型能够针对步骤1中创建的复杂感潮河网网格模型进行计算求解,步骤2包括: 采用基于非结构网格的有限元和有限体积离散方法的SCHISM模式求解包括风暴潮和洪水在内的多物理过程共同作用下的地表水流动;所述有限元和有限体积离散方法采用Eulerian–Lagrangian算法求解采用Boussinesq假设和静压假设的Navier–Stokes方程,咸潮上溯过程的模拟同时求解以盐度和温度为状态变量的物质输运方程; 所述的步骤3包括: 通过设置历史多源复合灾害事件时的洪水过程、降水过程和热带气旋气象场,或不同重现期下不同洪峰强度和历时的洪水过程、不同强度和历时的降水过程以及不同强度、行进速度的热带气旋过程的遭遇组合,模拟感潮河网和或河口区域由于山洪、风暴潮和强降水灾害源分别作用或联合作用时所形成的淹没过程; 当进行多源灾害多尺度动力过程对未来气候变化响应研究时,需对海平面变化值做预测:不同排放情景下的相对海平面变化能够基于如下方式进行预测:采用包括卫星高度计、GPS和验潮站在内的海表面高度的观测数据进行推算,基于CMIP56气候系统模式的集成结果进行预测,或同时考虑以上两方的数据进行预测;采用基于CMIP56气候系统模式的预测方法时,需对地面沉降作用进行校正,校正值能够通过卫星高度计、长期验潮站数据估算确定,或通过冰川均衡调整结果确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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