中国人民解放军战略支援部队信息工程大学毛秀青获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000089.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法是由毛秀青;孙磊;杨有欢;郭松;郭松辉;李作辉;杨梦梦;周明;李楠;张静;张帅;汪小芹;赵敏;韩松莘设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法。该方法包括：采用干净样本对需要防御的深度神经网络模型进行训练，使其达到拟合状态；当所述深度神经网络模型达到拟合状态之后，采用干净样本对其继续训练使其达到超拟合状态；所述超拟合状态对应至采用对抗样本对所述深度神经网络模型进行训练之后达到的拟合状态；将此时超拟合状态下的深度神经网络模型作为训练好的深度神经网络模型进行使用。
本发明授权一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法在权利要求书中公布了：1.一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法，其特征在于，包括： 采用干净图像样本对需要防御的深度神经网络模型进行训练，使其达到拟合状态；当所述深度神经网络模型达到拟合状态之后，采用干净图像样本对其继续训练使其达到超拟合状态；所述超拟合状态对应至采用对抗图像样本对所述深度神经网络模型进行训练之后达到的拟合状态； 将此时超拟合状态下的深度神经网络模型作为训练好的深度神经网络模型进行图像识别； 在采用干净图像样本对其继续训练使其达到超拟合状态的过程中，采用最小化无关类别分数方法进行优化，设置优化目标如下述的公式所示： minimizezs-zy 其中， s＝argmaxziands≠y 其中，zs为除真实标签y之外的其他所有标签的预测分数中的最大值，i＝0,1,…,K-1；K表示类别个数。
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