重庆师范大学王成祥获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆师范大学申请的专利基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018950B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836207.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法是由王成祥;赵克全;李国权;王艳;夏远梅设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法，属于CT图像重建技术领域。该方法包括：S1：获取投影数据；S2：考虑图像在紧小波框架变换和图像梯度变换下的稀疏性，建立双正则化有限角扇束CT图像重建模型，来抑制噪声和伪影和保护边界；S3：根据解析重建算法，设计预条件矩阵，将其引入到步骤S2建立的双正则化有限角扇束CT图像重建模型中，采用交替方向乘子法求解模型；S4：输出重建图像。本发明通过预条件矩阵技术将解析重建算法融入到正则化迭代重建算法中，实现算法快速收敛，并能有效抑制有限角扇束CT重建图像的伪影和噪声，从而提高CT重建图像的质量。
本发明授权基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预条件矩阵的快速有限角扇束CT图像重建方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：获取投影数据； S2：考虑图像在紧小波框架变换和图像梯度变换下的稀疏性，建立双正则化有限角扇束CT图像重建模型，表示为： 1 其中,A是有限角CT投影算子，是待重建图像，N表示重建图像大小的个数，是有限角CT投影数据，M表示总的射线条数；和是非负正则化参数，i表示小波子带个数；W是紧小波框架变换；是统计向量中非0元素个数的函数,，其中的分量形式为,，表示图像的第个像素； S3：根据解析重建算法，设计预条件矩阵，将其引入到步骤S2建立的双正则化有限角扇束CT图像重建模型中，即将模型1转换成如下形式： 2 其中，h为辅助变量； 设计的预条件矩阵为： 3 其中，表示Hamming窗函数，表示滤波矩阵，表示加权对角矩阵； 并采用交替方向乘子法求解模型； S4：输出重建图像。
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