北京三快在线科技有限公司沈元获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种训练集的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210430967.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练集的生成方法及装置是由沈元;校娅;朱迪;许晓燕;汤彪设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练集的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种训练集的生成方法及装置，可以根据实际需求，先选定出基准训练样本，然后确定基准训练样本对应的基准特征表示，从而根据基准特征表示，从各候选样本中筛选出与基准训练样本相匹配的训练样本，生成用于训练排序模型的训练集，这样将极大的提高训练集的构建效率，进而可以降低排序模型训练的成本，提高了筛选训练样本的效率，以及提高了筛选出的训练样本的准确率。
本发明授权一种训练集的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练集的生成方法，其特征在于，包括： 获取基准训练样本； 根据所述基准训练样本中包含的搜索词以及搜索结果，确定出所述基准训练样本对应的特征表示，作为基准特征表示，所述基准特征表示用于表征所述基准训练样本包含的搜索词的词特征、以及所述搜索词与所述搜索结果中的至少部分文本所构成的各词序列的匹配情况； 根据确定出的各候选样本对应的特征表示，从各候选样本中，筛选出与所述基准特征表示相匹配的候选样本，作为目标样本，针对每个候选样本，该候选样本中包括历史搜索词与所述历史搜索词对应的历史搜索结果； 对所述目标样本进行标注，并根据标注后的目标样本，生成用于训练排序模型的训练集； 所述基准训练样本包括：排序模型预测出的搜索结果与搜索词之间的匹配度与用户实际执行结果不一致的训练样本、排序模型预测的搜索结果与搜索词之间匹配度的置信度低于预设阈值的训练样本中的至少一种。
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