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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210487698.9，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法及系统是由赵伟;陈昊;付文文;袁泉设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法及系统，方法包括如下过程：利用数据库训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型，所述数据库包括驾驶员打喷嚏时的声音特征数据、眼部特征数据和口部特征数据；利用训练好的神经网络模型对实时采集的驾驶员的眼部特征数据、口部特征数据以及声音特征数据进行处理，分别得到驾驶员的眼部特征、口部特征以及声音特征对应的特征数据；根据驾驶员的眼部特征、口部特征以及声音特征对应的特征数据判断驾驶员是否打喷嚏。本发明能够对驾驶员行车过程中打喷嚏行为进行检测和识别，本发明的检测和识别结果能够为汽车的辅助驾驶系统提供数据支撑，有助于辅助驾驶系统的进一步完善、确保行车过程的安全。

本发明授权一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种判断驾驶员是否打喷嚏的方法，其特征在于，包括如下过程： 利用数据库训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型，所述数据库包括驾驶员打喷嚏时的声音特征数据、眼部特征数据和口部特征数据； 利用训练好的神经网络模型对实时采集的驾驶员的眼部特征数据、口部特征数据以及声音特征数据进行处理，分别得到驾驶员的眼部特征、口部特征以及声音特征对应的特征数据； 根据驾驶员的眼部特征、口部特征以及声音特征对应的特征数据判断驾驶员是否打喷嚏； 所述眼部特征对应的特征数据为包含眼部图像特征和闭眼时长数据的数据，口部特征对应的特征数据为包含嘴部张大程度的数据，声音特征对应的特征数据为包含音量、频率和音长的数据； 根据驾驶员的眼部特征、口部特征以及声音特征对应的特征数据判断驾驶员是否打喷嚏的过程包括： 若驾驶员闭眼、闭眼时长达到预设的打喷嚏时眼睛的闭眼时长、嘴部张大程度达到打喷嚏时嘴部张大程度以及驾驶员发出的声音为打喷嚏时的阿嚏声，则判断驾驶员此时打喷嚏，否则判断驾驶员未打喷嚏； 所述闭眼时长的数据提取过程包括：将采集的闭眼时长数据整合换算为一个一维向量的时间数据，将该一维向量的时间数据作为闭眼时长数据； 所述嘴部张大程度的提取过程包括：将采集的嘴部的原始图片进行图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原以及图像分割，得到嘴部的二维图像数据，将所述嘴部的二维图像数据作为嘴部图像特征，所述嘴部图像特征中包含嘴部张大程度的特征。

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