北京云集智造科技有限公司曲鹏达获国家专利权
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龙图腾网获悉北京云集智造科技有限公司申请的专利一种基于大数据和人工智能的异常识别装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210400715.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据和人工智能的异常识别装置是由曲鹏达;朱品燕设计研发完成，并于2022-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据和人工智能的异常识别装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据和人工智能的异常识别装置，包括，行为萃取阶段、用户分群阶段、基线生成阶段、异常实时检测阶段、异常行为预测阶段和异常结果处理阶段。本发明通过应用大数据和人工智能技术，通过对IT管理操作行为进行自动萃取、并根据不同人员的操作行为特征进行智能群体区分并建立动态的行为基线模型，从而识别异常行为。该发明能够自动萃取操作行为，完全无需配置关键字，且能够做到全面的无盲区管理覆盖，达到在对比原有技术手段对管理人员的技术要求大幅降低、管理时间成本大幅降低的同时，管理覆盖面和管理效果得到极大的提升。同时，基于人工智能技术能够进行行为预测，预测未来可能发生的行为异常风险。
本发明授权一种基于大数据和人工智能的异常识别装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据和人工智能的异常识别装置，其特征在于：包括以下几个阶段， 1行为萃取阶段，在此阶段完成对IT管理操作行为从原始信息中的提取，提供给后续的基线生成和异常检测； 2用户分群阶段，在此阶段完成对于行为数据的去重聚类，以及根据行为特征分布情况进行用户群体分群； 3基线生成阶段：此阶段在各个群体内部计算行为基线，包括行为时间分布基线和行为序列基线； 4异常实时检测阶段，此阶段将根据行为时间分布基线和行为序列基线对实时进入系统的行为数据进行异常检测； 5异常行为预测阶段，该阶段有两种预测方法，一种是基于已经被确认的异常行为进行反向学习的预测方法，另一种是基于历史行为模式的风险预测方法； 6异常结果处理阶段：该阶段负责剔除非异常结果、生成行为轨迹以及触发告警和联动控制动作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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