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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202393.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法及系统是由刘浩然;王学东;鲁洁;顾忠;周斌;李子康;王子懿;刘寅鹏;王亦秋;蒲愿设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法及系统，属于电力设备检测领域。其中，该方法包括：同步采集目标电缆运行时的多维度传感数据，并获取目标电缆下辖的各配电分区的历史用电数据；将多维度传感数据输入至预训练的时序预测模型，获取表征电缆健康状态随时间变化的初步衰退趋势曲线集；基于历史用电数据，对初步衰退趋势曲线集进行预测修正，获取多维衰退趋势曲线集，并进行加权融合，生成电缆寿命衰退趋势曲线。通过基于历史用电数据的预测修正和多维衰退趋势曲线加权融合，提高电缆寿命衰退趋势预测准确性。

本发明授权基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网传感的电缆寿命衰退趋势预测方法，其特征在于，包括： 同步采集目标电缆运行时的多维度传感数据，并获取所述目标电缆下辖的各配电分区的历史用电数据； 将所述多维度传感数据输入至预训练的时序预测模型，获取表征电缆健康状态随时间变化的初步衰退趋势曲线集； 基于所述历史用电数据，对所述初步衰退趋势曲线集进行预测修正，获取多维衰退趋势曲线集； 对所述多维衰退趋势曲线集进行加权融合，生成电缆寿命衰退趋势曲线； 其中，基于所述历史用电数据，对所述初步衰退趋势曲线集进行预测修正，获取多维衰退趋势曲线集，包括： 根据所述历史用电数据，预测目标电缆的负载增长曲线，并根据所述负载增长曲线对所述初步衰退趋势曲线集进行第一预测修正，获取第一修正曲线集； 根据所述历史用电数据，拟合分析获取每一配电分区的用电周期特性曲线，并将所述用电周期特性曲线映射为每一配电分区的负载强化系数，对所述第一修正曲线集进行第二负载修正，获取所述多维衰退趋势曲线集； 其中，根据所述历史用电数据，预测目标电缆的负载增长曲线，并根据所述负载增长曲线对所述初步衰退趋势曲线集进行第一预测修正，获取第一修正曲线集，包括： 遍历目标电缆对应的多个配电分区，结合对应的所述历史用电数据进行负载增长预测，获取分区扩容曲线，其中，所述分区扩容曲线为相对值曲线； 以多个配电分区的实时分区容量比为权重，加权多个所述分区扩容曲线，获取目标电缆的所述负载增长曲线； 计算所述负载增长曲线的积分，得到负载增长加速因子，并基于所述负载增长加速因子对所述初步衰退趋势曲线集的时间轴进行缩放修正，生成所述第一修正曲线集； 其中，根据所述历史用电数据，拟合分析获取每一配电分区的用电周期特性曲线，并将所述用电周期特性曲线映射为每一配电分区的负载强化系数，对所述第一修正曲线集进行第二负载修正，获取所述多维衰退趋势曲线集，包括： 以每一配电分区为分析对象，遍历所述历史用电数据进行拟合分析，获取多个所述用电周期特性曲线； 分别计算多个所述用电周期特性曲线的行为熵指征，其中，所述行为熵指征至少包括时序熵与信息熵； 输入所述行为熵指征至预训练的熵行为修正模型，获取所述负载强化系数； 根据所述负载强化系数对所述第一修正曲线集的趋势斜率进行调整，获取所述多维衰退趋势曲线集。

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