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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种法律文书要点自动抽取与关联方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610157563.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种法律文书要点自动抽取与关联方法及系统是由曹雨萱;戴爱明;吴毓晗;李良旭设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种法律文书要点自动抽取与关联方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及文书管理技术领域，涉及到一种法律文书要点自动抽取与关联方法及系统，通过获取目标案件的新增法律文书数据，利用预设的文档指纹算法将新增法律文书数据与历史基准文书进行自动化比对，提取差异文本数据片段，进而对其进行深层语义解析，生成包含实体与关系的候选三元组数据，并将候选三元组数据智能映射至预构建的案件知识图谱中，快速定位出发生数据变更的图谱锚点节点，随后基于差异文本数据片段的变更类型，对图谱锚点节点执行原子更新操作，包括对节点状态属性的动态标记更新，最终生成具有最新状态标识的变更源节点数据。有效解决了当前法律案件数据更新中存在的依赖人工、效率低下且易出错的问题。

本发明授权一种法律文书要点自动抽取与关联方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种法律文书要点自动抽取与关联方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取目标案件的新增法律文书数据，利用预设的文档指纹算法将新增法律文书数据与案卷库中的历史基准文书进行比对，提取差异文本数据片段； 对差异文本数据片段进行语义解析，生成包含实体与关系的候选三元组数据，并将候选三元组数据映射至预构建的案件知识图谱中，定位出发生数据变更的图谱锚点节点； 基于差异文本数据片段的变更类型，对图谱锚点节点执行原子更新操作，生成变更源节点数据； 基于案件知识图谱中预定义的节点依赖拓扑结构，以变更源节点数据为起始点执行多跳涟漪传播计算，识别受变更源节点数据影响的下游关联节点，并根据节点依赖拓扑结构中存储的传导强度参数，计算得到下游关联节点的预测置信度数值； 输出包含变更源节点数据、受影响的下游关联节点及其更新后的置信度数值的案件关联影响域视图数据； 案件知识图谱中节点依赖拓扑结构的预定义逻辑为： 提取案件知识图谱元数据模型中的实体关系定义，根据法律逻辑的因果强弱程度将所述实体关系定义分别划分至逻辑支撑类别以及辅助关联类别，生成对应的依赖分类标识； 调用预设的强度映射规则，为属于逻辑支撑类别的依赖分类标识匹配全量传递系数，并为属于辅助关联类别的依赖分类标识匹配预设数值的衰减系数，从而生成传导强度参数； 将传导强度参数封装写入实体关系定义的属性配置字段中，从而建立节点依赖拓扑结构； 传导强度参数的生成逻辑具体包括： 依据依赖分类标识对预设的强度映射规则表进行检索，在依赖分类标识指示为逻辑支撑类别时锁定预设的全量传递系数，在依赖分类标识指示为辅助关联类别时锁定预设的衰减系数； 读取被锁定的全量传递系数以及衰减系数所对应的具体数值内容，将该数值内容提取为基础权重数值； 将基础权重数值直接赋值定义为传导强度参数； 以变更源节点数据为起始点执行多跳涟漪传播计算，识别受变更源节点数据影响的下游关联节点，具体操作逻辑包括： 构建传播待处理队列，将变更源节点数据作为首个处理项写入传播待处理队列，并建立用于存储最终结果的下游关联节点集合； 从传播待处理队列中提取当前处理项，依据节点依赖拓扑结构检索与当前处理项存在出边连接关系的候选下一跳节点，并调取连接路径上预定义的传导强度参数； 校验传导强度参数的数值有效性，在传导强度参数满足预设传导条件时，将候选下一跳节点标记为受波及节点并写入下游关联节点集合，同时将受波及节点追加至所述传播待处理队列的末端以触发下一轮次的递归检索，直至所述传播待处理队列清空，从而识别出全部所述下游关联节点。

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