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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第三十六研究所申请的专利基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424809.7，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法及装置是由周峰;王巍;周华吉;赵子譞;王常龙设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法及装置，方法包括获取多快拍的原始输入信号对应的阵列接收信号；基于压缩感知方法，将原始输入信号的波达角估计问题转化为l2,th稀疏恢复凸优化问题；l2,th稀疏恢复凸优化问题通过使用双曲正切函数代替l2,0混合范数稀疏恢复优化问题中的l0范数模型得到；l2,th稀疏恢复凸优化问题中以最小化原始输入信号的l2,th混合范数模型为优化目标，以字典矩阵和原始输入信号的乘积等于阵列接收信号为约束条件；迭代求解l2,th稀疏恢复凸优化问题得到原始输入信号；并根据原始输入信号和字典矩阵得到原始输入信号对应的波达角估计值，从而通过有效利用多快拍数据提高了波达角的估计精度和估计效率。

本发明授权基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏凸优化的无源雷达多快拍DOA估计方法，其特征在于，所述无源雷达多快拍DOA估计方法包括： 获取多快拍的原始输入信号对应的阵列接收信号； 基于压缩感知方法，将所述原始输入信号的波达角估计问题转化为稀疏恢复凸优化问题；所述稀疏恢复凸优化问题通过使用双曲正切函数代替混合范数稀疏恢复优化问题中的范数模型得到；所述稀疏恢复凸优化问题中以最小化所述原始输入信号的混合范数模型为优化目标，以字典矩阵和所述原始输入信号的乘积等于所述阵列接收信号为约束条件； 迭代求解所述稀疏恢复凸优化问题，得到所述原始输入信号；并根据所述原始输入信号和字典矩阵得到所述原始输入信号对应的波达角估计值； 所述混合范数模型为： ； 其中，表示所述原始输入信号的混合范数模型；表示第个阵元对应的多快拍的原始输入信号，，表示阵元的总数量；表示自变量变化系数； 所述稀疏恢复凸优化问题为： ； 其中，表示所述字典矩阵；表示所述原始输入信号；表示所述阵列接收信号；表示的实数域矩阵；表示所述实数域矩阵的列数；表示所述实数域矩阵的行数； 迭代求解所述稀疏恢复凸优化问题的过程如下： 初始化迭代次数，令，表示阶单位矩阵； 在第次迭代中： 步骤1，更新当前原始输入信号； 步骤2，使用更新的主对角线元素； 步骤3，当迭代次数或收敛时停止迭代，得到所述原始输入信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第三十六研究所，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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