中国科学院南京地理与湖泊研究所刘东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117633670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311630396.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法是由刘东;张杰;段梦伟;仇志强;严诺霄;张辰雪设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法，包括：根据湖泊的实测咸淡水类型将湖泊进行二值化处理；获取研究区域范围内的属性数据；提取研究区域范围内各湖泊流域属性数据的时间序列值，并计算每种属性数据的平均值；统计盐水、淡水湖泊间的各属性差异，选取差异显著的属性作为关键属性；对每一种关键属性，在其值域范围内查找盐水、淡水湖泊的最优分割阈值；以每种关键属性的最优辨识精度作为权重，以基于每种关键属性在最优分割阈值下的湖泊咸淡水类型辨识结果为值进行加权平均计算，并对加权平均计算结果四舍五入取整，根据最终计算结果进行盐水、淡水湖泊的辨识。本发明能实现大区域湖泊咸淡水高精度辨识。
本发明授权一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种大区域淡水和盐水湖泊类型的辨识方法，其特征在于，包括： 根据湖泊的实测咸淡水类型将湖泊进行二值化处理，所述二值化处理指：将平均电导率≤预设值的湖泊划分为淡水湖泊并用第一数值赋值，将平均电导率预设值的湖泊划分为盐水湖泊并用第二数值赋值； 获取研究区域范围内的属性数据，包括气象数据、地理数据和人文数据； 提取研究区域范围内各湖泊流域属性数据的时间序列值，并计算每个湖泊每种属性数据的算数平均值； 统计盐水、淡水湖泊间的各属性差异，选取差异显著的属性作为关键属性； 对每一种关键属性，在其值域范围内查找盐水、淡水湖泊的最优分割阈值； 以每种关键属性的最优辨识精度作为权重，以基于每种关键属性在最优分割阈值下的湖泊咸淡水类型辨识结果为值进行加权平均计算，并对加权平均计算结果四舍五入取整，根据最终计算结果进行盐水、淡水湖泊的辨识。
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