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龙图腾网获悉云南联合视觉科技有限公司申请的专利一种面部动作单元的区域划分方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310876893.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种面部动作单元的区域划分方法、装置、设备及介质是由武艺强;陶大鹏;李皓瑜设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部动作单元的区域划分方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种面部动作单元的区域划分方法、装置、设备及介质。在申请中，首先获取区域划分模型和待划分的目标人脸图像；同时获取手工标定的第一人脸图像和未标定的表情图像训练集，根据第一人脸图像的标定结果对表情图像训练集中的图像进行区域标定，得到对应训练图像的目标标定结果；然后，使用区域划分模型对表情图像训练集中的图像进行区域划分预测，得到对应训练图像的预测标定结果；此外，根据目标标定结果和预测标定结果，得到训练好的区域划分模型，并使用训练好的区域划分模型对目标人脸图像进行区域划分，得到区域划分结果；最终，在少量的人工标注条件下，提升了面部动作单元的区域划分的准确性。

本发明授权一种面部动作单元的区域划分方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面部动作单元的区域划分方法，其特征在于，所述区域划分方法包括： 获取区域划分模型和待划分的目标人脸图像； 获取手工标定的第一人脸图像和未标定的表情图像训练集，根据所述第一人脸图像的标定结果对所述表情图像训练集中的图像进行区域标定，得到对应训练图像的目标标定结果； 使用所述区域划分模型对所述表情图像训练集中的图像进行区域划分预测，得到对应训练图像的预测标定结果； 根据所述目标标定结果和所述预测标定结果，调节所述区域划分模型的参数，直至满足预设条件，得到训练好的区域划分模型； 使用所述训练好的区域划分模型对所述目标人脸图像进行区域划分，得到对应所述目标人脸图像的区域划分结果； 所述根据所述第一人脸图像的标定结果对所述表情图像训练集中的图像进行区域标定，得到对应训练图像的目标标定结果，包括： 根据所述第一人脸图像的标定结果，确定所述第一人脸图像中每个被标定区域对应的三维区域掩码； 提取所述第一人脸图像的三维顶点位置信息，使用预设的二维纹理变换模型对所述三维顶点位置信息进行平铺处理，得到第一平铺结果； 根据所述三维顶点位置信息与每个三维区域掩码的映射关系，将每个三维区域掩码在所述第一平铺结果中对齐，得到对齐的二维区域掩码； 针对任一训练图像，提取所述训练图像的所述三维顶点位置信息，使用预设的二维纹理变换模型对所述训练图像的所述三维顶点位置信息进行平铺处理，得到第二平铺结果； 根据所述三维顶点位置信息与每个三维区域掩码的映射关系，获取所述对齐的二维区域掩码在所述第二平铺结果中对应的目标三维区域掩码，利用所述目标三维区域掩码，生成所述训练图像的初始标定结果； 在生成所述训练图像的初始标定结果之后，包括： 利用预设的椭圆参数对所述初始标定结果中的每个标定区域进行椭圆近似，确认椭圆近似后的所述初始标定结果为目标标定结果。

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