株式会社日本制钢所平野峻之获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社日本制钢所申请的专利强化学习方法、程序产品、强化学习装置、成型机以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116997913B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280021570.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权强化学习方法、程序产品、强化学习装置、成型机以及存储介质是由平野峻之设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本强化学习方法、程序产品、强化学习装置、成型机以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种学习机器的强化学习方法，学习机器具备：第1代理，其基于观测制造装置的状态得到的观测数据对制造装置的制造条件进行调节；以及第2代理，其具有以与第1代理不同的方式表示观测数据以及制造条件的关系的函数模型或者函数逼近器，使用观测数据以及第2代理的函数模型或者函数逼近器对强化学习中的第1代理搜索的制造条件进行调节，算出与在调节后的制造条件下由制造装置制造出的产品的状态对应的奖励数据，基于观测数据、以及算出的奖励数据，使第1代理以及第2代理强化学习。
本发明授权强化学习方法、程序产品、强化学习装置、成型机以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种强化学习方法，其特征在于， 所述强化学习方法是学习机器的强化学习方法， 所述学习机器具备： 第1代理，其基于观测制造装置的状态得到的观测数据对该制造装置的制造条件进行调节，所述制造装置为成型机；以及 第2代理，其具有以与该第1代理不同的方式表示所述观测数据以及所述制造条件的关系的函数模型或者函数逼近器， 在所述强化学习方法中， 使用所述观测数据以及所述第2代理的所述函数模型或者函数逼近器对强化学习中的所述第1代理搜索的所述制造条件进行调节， 算出与在调节后的所述制造条件下由所述制造装置制造出的产品的状态对应的奖励数据， 基于所述观测数据、以及算出的所述奖励数据，使所述第1代理以及所述第2代理强化学习。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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