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龙图腾网获悉中山大学;广州搏创信息科技有限公司申请的专利一种知识产权大数据融合表示和映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310754773.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种知识产权大数据融合表示和映射方法是由胡建国;林芸晓;王雨禾;吴劲;戴一凡;张充设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识产权大数据融合表示和映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识产权大数据融合表示和映射方法，包括：获取知识产权大数据；所述知识产权大数据包括：图像数据以及第一文本数据；通过对所述图像数据的内容进行识别，将识别结果作为所述知识产权大数据的第二文本数据；将所述知识产权大数据中第一文本数据以及第二文本数据输入至预设的数据融合模型中，使得所述数据融合模型从所述第一文本数据以及第二文本数据中抽取出实体，各实体的之间的关系以及各实体的属性，生成融合后的知识产权数据集；通过实施本发明，能够将知识产权大数据中的大量非结构化数据用统一的向量进行表示，以此来融合成新的知识产权数据集。

本发明授权一种知识产权大数据融合表示和映射方法在权利要求书中公布了：1.一种知识产权大数据融合表示和映射方法，其特征在于，包括： 获取知识产权大数据；其中，所述知识产权大数据包括：图像数据以及第一文本数据； 对所述图像数据的内容进行识别，将识别结果作为所述知识产权大数据的第二文本数据； 将所述第一文本数据以及第二文本数据输入至预设的数据融合模型中，以使所述数据融合模型从所述第一文本数据以及第二文本数据中抽取出实体，各实体之间的关系以及各实体的属性，生成融合后的知识产权数据集； 其中，所述数据融合模型从所述第一文本数据以及第二文本数据抽取知识产权大数据中的实体，各实体之间的关系以及各实体的属性，生成融合后的知识产权数据集，包括： 对所述第一文本数据以及第二文本数据进行分词，获得若干词语；提取各词语的特征向量，并将各词语的特征向量输入至所述数据融合模型的编码器中，以使编码器将所输入的各特征向量，映射到基于多头注意力机制的上下文嵌入子模型；通过基于多头注意力机制的上下文嵌入子模型生成各特征向量的上下文表示结果；通过数据融合模型的解码器对上下文表示结果进行解码，提取出所对应的第一词向量； 根据所提取的第一词向量，得到若干用于表征知识产权大数据中各实体，各实体之间的关系以及各实体的属性的三元组数据；根据所有三元组数据得到所述融合后的知识产权数据集。

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