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龙图腾网获悉福州大学申请的专利无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310344158.X，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法是由陈星;姚泽玮;胡晟熙;沈启航设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法，首先，基于全局信息执行负载均衡的集中决策，其中设计了一个基于深度神经网络DNN的预测模型来评估相邻边缘之间的任务调度范围。接下来，基于局部信息执行负载均衡的分散决策，其中设计了一个基于深度Q网络DQN的调整操作Q值预测模型来评估边缘之间的负载均衡方案。最后，通过反馈控制获得目标负载均衡方案。通过仿真实验证明了TDB‑EC能够很好地适应新环境，并在秒级实现多边缘负载均衡。此外，TDB‑EC优于三种经典方法，并达到近似最优的性能。

本发明授权无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法在权利要求书中公布了：1.一种无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法，其特征在于：基于全局信息执行负载均衡的集中决策，通过基于深度神经网络的预测模型评估相邻边缘之间的任务调度范围；并基于局部信息执行负载均衡的分散决策，通过一个基于深度Q网络的调整操作Q值预测模型评估边缘之间的负载均衡方案；最后，通过反馈控制获得目标负载均衡方案； 基于全局信息，使用基于DNN的负载均衡方案评估模型进行集中式决策，以评估每对相邻边缘间的任务调度区间，具体步骤如下：首先，更新当前的全局信息，包括边缘集合的全局负载均衡方案和各边缘任务响应时间；其次，基于全局信息，使用基于DNN的负载均衡方案评估模型计算当前系统状态下每对相邻边缘间的任务调度方案评估值集合；然后，计算每对相邻边缘间的任务调度区间集合；循环执行上述过程，以不断更新； 边缘基于自身的局部信息，使用基于DQN的负载均衡调整操作Q值预测模型进行分散式决策，每个边缘在任务调度区间约束下独立执行本节点和相邻节点间的负载均衡任务调度，具体步骤如下：首先，更新当前的局部信息，包括局部负载均衡方案、自身和相邻边缘的负载率和局部任务调度区间集合，由于全局的决策和其他边缘的决策也在同时进行，和是不断变化的，因此，边缘每次决策前要重新获取和，其中，由全局集中决策的结果中获得；其次，将、、和作为输入，调用运行时决策算法计算边缘的下一个负载均衡调整操作a，如果决策算法得到的a为空，说明边缘已经找到局部系统状态下的目标局部负载均衡方案，用表示，此时不再进行调整，否则执行决策算法得到的调整操作a，循环执行上述过程以不断进行相邻节点间的负载均衡调度操作；其中，为单位时间内卸载到边缘的任务量； 在基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法中，并行独立地进行全局的集中式决策和单节点的分散式决策，使用反馈控制机制以逐步获取合适的全局负载均衡方案。

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