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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116557069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310473240.2，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法及系统是由宋大钊;薛雅荣;彭玉杰;李振雷;赵英杰;钟涛平;杨菲设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法及系统，涉及地下开挖工程和煤岩动力灾害预警技术领域。包括：采集矿井目标区域内的矿震监测数据并进行预处理，之后对目标区域进行空间网格划分并确定各网格对应的矿震集合，计算各网格内矿震集合对应的冲击前兆预警指标并归一化，利用高斯空间光滑模型绘制各预警指标空间分布云图，再以云图的标准差作为图像融合的权重，结合加权平均图像融合法获得冲击危险空间分布云图，结合矿井底图判定局部冲击危险区。本发明利用矿震信息实现了矿井冲击地压危险的空间区域高效划分，能够为井下冲击危险的精准预警提供方案并有效降低其防治成本。

本发明授权一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于矿震信息的冲击地压危险区域划分方法，其特征在于，所述方法步骤包括： S1、采集矿井目标区域内的矿震监测数据并进行预处理； 其中，所述S1的采集矿井目标区域内的矿震监测数据，包括： 获取矿井微震监测系统所采集的实时微震监测数据，每条数据包含矿震的三维坐标X、Y和Z，发生时间T及震源能量E； 其中，所述目标区域为井下工作面前后200m范围内的区域； 其中，所述S1的对矿震监测数据进行预处理，包括： 对原始微震监测数据进行筛选，筛选出三维坐标位于目标区域内并且能量E大于100J的矿震事件； S2、对所述目标区域进行空间网格划分，结合预处理后的矿震监测数据确定各网格对应的矿震集合； 其中，所述S2的对所述目标区域进行空间网格划分，确定各网格对应的矿震集合，包括： 所述目标区域的网格大小依据所述矿井微震监测系统的定位误差确定； 其中，位于网格内的所有矿震事件为所述网格相对应的矿震集合； S3、计算各网格内矿震集合对应的冲击前兆预警指标，将所述预警指标进行归一化处理； 其中，所述S3的计算各网格内矿震集合对应的冲击前兆预警指标并归一化，包括： 获取各网格内矿震集合对应的冲击前兆预警指标，其中所述冲击前兆预警指标包括：断层总面积、Ab值、日总频次、平均频次和微震活动度； 根据下述公式1对所述冲击前兆预警指标进行去量纲后转化为0~1之间的常数： 1 其中，为归一化之后的预警指标值，为预警指标值；为全周期内预警指标的最小值；为全周期内预警指标的最大值； S4、利用高斯空间光滑模型绘制各预警指标空间分布云图； 其中，所述S4的利用高斯空间光滑模型绘制各预警指标空间分布云图，包括： 根据下述公式2构建高斯空间光滑模型： 2 其中，为第i个网格对应的高斯空间光滑值，为第i个网格边第j个网格中归一化后的预警指标值；为第i个网格与第j个网格之间的距离；c为相关距离，i网格周围3c距离内网格的数据来计算； S5、计算所述各预警指标空间分布云图的标准差，以所述标准差作为图像融合的权重； 其中，所述S5的计算所述各预警指标空间分布云图的标准差，以所述标准差作为图像融合的权重，包括： 提取图像的RGB三通道所有像素值，分别记为XR，XG和XB，根据下述公式3计算云图标准差： 3， 其中，表示云图的标准差，EXR、EXG和EXB表示期望； S6、基于所述权重，利用加权平均图像融合法获得冲击危险空间分布云图； 其中，所述S6的基于所述权重，利用加权平均图像融合法获得冲击危险空间分布云图，包括： 提取各预警指标云图的灰度值，记为Y，根据下述公式4计算冲击危险空间分布云图灰度值F： 4， 其中，n表示预警指标云图总数，表示预警指标云图对应权重； S7、结合预先采集的矿井底图判定并划分局部冲击危险区。

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