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龙图腾网获悉上海点泽智能科技有限公司申请的专利目标检测模型处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155524.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权目标检测模型处理方法、装置及电子设备是由黄奇;李源设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标检测模型处理方法，所述方法包括：获取多个预设背景上不包含前景目标的样本图像；通过待训练的特征提取模型分别对多个样本图像进行特征提取，获得多个第一特征图；获得多个第一特征图之间的差异统计数据；以最小化差异统计数据为目的对特征提取模型的模型参数进行更新，获得训练完成的特征提取模型；将特征提取模型提取的特征图输入待训练的可逆神经网络模型，训练可逆神经网络模型将第一特征图映射至一第一数据矩阵，且使第一数据矩阵符合预设的目标函数的目标分布，获得训练完成的可逆神经网络模型。如此，以使得特征提取模型提取的特征图在后续经过可逆神经网络进行目标检测时，在不同的光影条件下具有更好的鲁棒性。

本发明授权目标检测模型处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个预设背景上不包含前景目标的样本图像； 通过待训练的特征提取模型分别对多个所述样本图像进行特征提取，获得多个第一特征图； 根据多个所述第一特征图之间的差异获得差异统计数据； 以最小化所述差异统计数据为目的对所述特征提取模型的模型参数进行求导更新，获得训练完成的所述特征提取模型； 将所述特征提取模型提取的特征图输入待训练的可逆神经网络模型，训练所述可逆神经网络模型将所述第一特征图映射至一第一数据矩阵，且使所述第一数据矩阵符合预设的目标函数的目标分布，获得训练完成的所述可逆神经网络模型； 所述方法还包括： 获取在预设背景上的待处理图像； 通过所述特征提取模型对所述待处理图像进行特征提取，获得所述待处理图像的第二特征图； 通过所述可逆神经网络模型对所述第二特征图进行特征映射，获得所述第二特征图对应的第二数据矩阵； 根据将所述第二数据矩阵输入预设的目标函数进行处理得到的分布与所述目标分布之间的差异，确定所述预设背景中前景目标的位置及范围信息。

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