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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利信息推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210070050.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权信息推荐方法、装置及设备是由崔德和;张智设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及推荐技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置及设备，所述方法包括：获取待阅读文档；对所述待阅读文档进行文本识别，得到待阅读文本；对所述待阅读文本进行命名实体识别，确定所述待阅读文本中知识点；根据用户的长期偏好与短期偏好，确定所述待阅读文档中待推荐的知识点列表，并在所述待阅读文档中对所述知识点列表进行标注和展示；响应于用户在所述待阅读文档中目标知识点的所在位置触发的事件，向所述用户推荐与所述目标知识点列表匹配的学习内容。本申请结合用户长期偏好与短期偏好为其推荐知识点列表，并将推荐知识点在文档中的知识点进行标注，方便用户一目了然的了解文档中的知识点。

本发明授权信息推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待阅读文档； 对所述待阅读文档进行文本识别，得到待阅读文本；其中，特征提取模块采用特征金字塔FPN的形式，将不同尺寸的特征图进行融合，以从待阅读文档中分割出的图像中提取特征，特征提取模块采用ResNet-18或者ResNet-50深度卷积神经网络；将提取的特征输入概率图预测模块，得到概率图，概率图预测模块采用一个3×3的卷积层和两个stride为2的反卷积层构成；将概率图输入二值化模块得到二值图；对二值图找连通区域，得到文本框；识别多个文本框内的文本信息，得到待阅读文本； 对所述待阅读文本进行命名实体识别，确定所述待阅读文本中知识点；其中，将文本转换为符合模型输入要求的token序列，利用SPAN-BERT模型的层级计算能力，生成精准的上下文表示；基于指针网络，根据上下文表示，预测得到知识点的位置；通过指针网络的第一分类器预测知识点开始位置，第二分类器预测结束位置，并结合最大似然函数确定知识点的位置；基于Bert模型和二分类模型构造实体二分类模型，通过所述实体二分类模型判断输入的知识点的置信度，若该知识点的置信度小于预设阈值，则该知识点为假实体；若该知识点的置信度大于等于预设阈值，则该知识点为真实体，作为所述待阅读文本中的知识点； 根据用户的长期偏好与短期偏好，确定所述待阅读文档中待推荐的知识点列表，并在所述待阅读文档中对所述知识点列表进行标注和展示； 响应于用户在所述待阅读文档中目标知识点的所在位置触发的事件，向所述用户推荐与所述目标知识点列表匹配的学习内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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