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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186788.2，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法及系统是由洪之奇;张初;何勇设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法及系统，涉及病斑检测领域，方法包括：基于增强后的训练集，将类别标签输入已冻结的CLIP编码器得到文本特征，将甜瓜白粉病叶片样本图像输入YOLO骨干网络提取多尺度的原始特征图，对每一尺度的原始特征图均执行以下操作：利用跨模态交互模块对原始特征图和文本特征进行跨模态注意力交互与融合、余弦相似度计算以及通道级特征增强，得到强化特征图；将强化特征图分两路输入软超图推理模块，通过软超边生成和全局信息保留形成软超图特征图；将软超图特征图分别输入两个并行的检测头进行预测。本申请提高了对甜瓜白粉病病斑的检测能力。

本发明授权一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法，其特征在于，所述结合文本标签自提示与软超图推理的甜瓜白粉病病斑检测方法包括： 获取样本数据集；所述样本数据集包括不同甜瓜白粉病叶片样本图像及对应文本标签信息；所述文本标签信息至少包括甜瓜白粉病叶片样本图像上人工标注的白粉病病斑的类别标签； 将所述样本数据集随机划分为训练集和测试集，并对所述训练集进行数据增强； 构建白粉病病斑检测模型；所述白粉病病斑检测模型包括文本标签自提示模块和软超图推理模块；所述文本标签自提示模块至少包括YOLO骨干网络和跨模态交互模块； 基于增强后的训练集，将类别标签输入已冻结的CLIP编码器得到文本特征，将甜瓜白粉病叶片样本图像输入所述YOLO骨干网络提取多尺度的原始特征图，对每一尺度的原始特征图均执行以下操作：利用所述跨模态交互模块对所述原始特征图和所述文本特征进行跨模态注意力交互与融合、余弦相似度计算以及通道级特征增强，得到强化特征图；将所述强化特征图分两路输入所述软超图推理模块，通过软超边生成和全局信息保留形成软超图特征图；将所述软超图特征图分别输入两个并行的检测头进行预测； 基于所述测试集，对训练后的白粉病病斑检测模型进行测试； 获取待检测甜瓜叶片图像，利用训练和测试后的白粉病病斑检测模型对所述待检测甜瓜叶片图像进行白粉病病斑检测。

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