深圳市道格恒通科技有限公司辛超获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市道格恒通科技有限公司申请的专利一种智能终端的智能保电方法、系统及智能终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121660271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610170893.7,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种智能终端的智能保电方法、系统及智能终端是由辛超;吕昊志设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能终端的智能保电方法、系统及智能终端在说明书摘要公布了:本发明属于智能终端电量管理技术领域,提供了一种智能终端的智能保电方法、系统及智能终端,方法通过获取智能终端的历史通信记录和智能终端中记录的未来日程事件并生成通信数据训练预测模型,可以预测智能终端的未来通信情况并计算完成预测通信任务所需的安全电量阈值,以确定智能终端连接外部受电设备时可用的盈余电量。本发明提供的方案提供了一种具有主动性的电量规划策略,通过分析用户独有的历史通信行为和未来日程,能够为生成个性化的动态安全电量线,通过精确计算电量消耗有效规避未来风险,并且从系统层面优化了能源分配,减少了整体能源浪费,实现了最大化的能源利用效率,优化了用户的使用体验。
本发明授权一种智能终端的智能保电方法、系统及智能终端在权利要求书中公布了:1.一种智能终端的智能保电方法,其特征在于,包括: 获取所述智能终端的历史通信记录和所述智能终端中记录的未来日程事件,并基于所述历史通信记录生成所述智能终端的通信数据;所述通信数据包括历史日程事件、主叫通信频率、被叫通信频率、主叫通信时长、被叫通信时长、平均通信时长、最大通信时长、活跃时段; 将所述通信数据作为训练数据训练时间序列预测模型,并将所述未来日程事件作为输入数据,通过完成训练的所述时间序列预测模型基于所述输入数据对未来特定时间段内的通信需求进行量化预测,输出所述智能终端在所述未来特定时间段内可能发生的通信时长与通信时段分布作为预测结果; 获取所述智能终端的电池状态参数,基于所述电池状态参数结合所述预测结果动态计算确保完成预测的通信任务所需的安全电量阈值; 当所述智能终端连接外部受电设备时,检测所述智能终端的当前电量值,若所述当前电量值大于所述安全电量阈值,将所述当前电量值与所述安全电量阈值的差值确定为盈余电量值,并当所述盈余电量值大于所述智能终端的预设启动门限值时,允许所述智能终端以所述盈余电量值作为上限供电值为所述受电设备进行充电; 训练所述时间序列预测模型的方法包括: 对所述通信数据进行清洗,剔除所述通信数据中通信时长小于预设时间值的通信记录; 对清洗后的所述通信数据进行特征提取与增强并生成训练数据集;所述训练数据集中的各条训练数据包含基于通信记录的时间戳标注的日期类型特征,所述日期类型特征包括工作日类型或节假日类型; 将所述训练数据集输入融合了注意力机制的循环神经网络中进行模型训练;其中,所述模型的输入特征包括将历史通信记录按预设时间窗口以小时为粒度聚合得到的历史通信时长序列、从历史日程事件中提取的事件日历标记、从历史定位数据中衍生的位置上下文信息和所述日期类型特征,所述模型的输出包括未来24小时至72小时内以小时为粒度的预期通信时长概率分布; 将完成训练的所述时间序列预测模型部署于所述智能终端的本地,并使所述时间序列预测模型周期性地获取所述智能终端的通信数据,通过增量学习的方式对模型参数进行微调,以实现预测准确性的持续优化与对通信习惯变化的自适应; 所述电池状态参数包括当前电池电量、电池待机功耗和电池健康状态参数,所述智能终端预置有以数据表或函数形式定义所述智能终端的通信模块在各种网络类型下的典型工作电流与功率值的功耗配置文件;基于所述电池状态参数结合所述预测结果动态计算确保完成预测的通信任务所需的安全电量阈值,包括: 基于所述时间序列预测模型输出的通信时段分布,为所述未来特定时间段内的每一个预测通信时段分别匹配一个最可能的网络类型,并依据所述功耗配置文件确定对应的单位时间待机功耗值与通信功耗值; 通过所述未来特定时间段的整体时长和所述单位时间待机功耗值获得基础电量值,并通过所述时间序列预测模型预测得到的通信时长和所述通信功耗值获得通信电量值,基于所述基础电量值和所述通信电量值确定基础电量阈值; 基于所述电池健康状态参数对所述基础电量阈值进行修正,以获得确保完成预测的通信任务所需的安全电量阈值。
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