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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179915.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法是由商亮亮;陈曙;沈姝辰;胡高升;朱晨曦设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法，属于工业过程故障检测技术领域。解决了传统故障检测方法在处理工业过程数据时存在的局部分布建模能力不足和滑动窗口信息利用不充分的技术问题。其技术方案为：包括离线训练和在线检测两部分。本发明的有益效果为：本发明通过滑动窗口对工业过程时间序列数据进行聚合，将长度为的窗口内多个时间点的观测值构建为直方图分布，从而达到累积故障信息的效果，更有利于微小故障的检测；采用局部散度作为检测统计量，充分利用锚点局部分布信息。同时考虑检测过程的分布差异特性。

本发明授权一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部概率滑窗的过程微小故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取工业过程多变量时间序列数据，包括训练集数据和测试集数据；训练集数据用于锚点生成和分布建模，测试集数据用于微小故障检测； 步骤2、数据标准化处理：计算训练集数据的均值和标准差，对训练集和测试集数据进行标准化处理； 设训练集数据为，其中为样本数，为变量数；计算第个变量的均值和标准差： ，； 标准化后的数据为： ； 步骤3、锚点生成：采用框架生成锚点集合，其中为锚点数量；通过遍历局部半径，选择使得总近似误差最小的值作为最优半径； 步骤4、锚点局部分布建模：为每个锚点建立半径内的局部概率分布：，其中为局部半径系数； 对于锚点，计算其局部邻域内样本的马氏距离： ； 其中，为训练集数据的协方差矩阵；取满足的局部样本，对每个变量构建直方图分布，数量为； 步骤5、滑动窗口数据提取：对测试集数据应用长度为的滑动窗口，提取滑动窗口数据矩阵；第个窗口包含样本； 步骤6、窗口分布聚合：对窗口内的每个变量，将个观测值聚合为直方图分布；用于锚点分布相同的边界，统计窗口内数据的频数分布并归一化； 步骤7、计算局部散度：对于窗口，计算其与所有锚点分布的散度，取最小值作为统计量； 步骤8、控制限确定与故障检测：基于训练集或正常运行数据计算统计量的控制限；用经验分位数方法，根据显著性水平确定检测控制限，使得；若，则判定第个窗口检测到故障；若，则判定过程正常运行。

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