北京百度网讯科技有限公司陆华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大模型的评估方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272857B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411303150.X,技术领域涉及:G06N5/02;该发明授权大模型的评估方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质是由陆华;范世龙;雷泽阳;陈炳金;鲍思琪;吴华设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型的评估方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种大模型的评估方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型和深度学习等技术领域。该大模型的评估方法包括:针对M个大语言模型各自对于输入指令的响应信息,基于预设评估规则,对每个响应信息分别进行评估,得到每个响应信息各自的第一评估信息,M为大于1的正整数;响应于M个大语言模型各自的第一评估信息彼此一致,基于多个评估维度,对每个响应信息分别进行评估,得到每个响应信息各自的第二评估信息;以及,根据每个响应信息各自的第二评估信息,确定评估结果,其中,评估结果表征了M个大语言模型各自的响应能力。
本发明授权大模型的评估方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种大模型的评估方法,包括: 针对M个大语言模型各自对于输入指令的输出文本,基于预设评估规则,对每个所述输出文本分别进行评估,得到每个所述输出文本各自的第一评估信息,所述大语言模型用于执行文本处理任务,每个所述大语言模型各自具有全局生效的提示信息,所述提示信息用于提供初始配置或上下文以控制所述大语言模型在运行时的行为和性能,并指导所述大语言模型对所述输入指令进行响应,所述预设评估规则用于对在所述提示信息、所述输入指令和所述输出文本中至少两者发生冲突时的遵循优先级进行评估,所述遵循优先级包括以下至少之一:所述提示信息的优先级高于所述输入指令的优先级;或者所述输入指令的优先级高于所述输出文本的优先级,M为大于1的正整数; 响应于所述M个大语言模型各自的第一评估信息彼此一致,基于多个评估维度,对每个所述输出文本分别进行评估,以确定每个所述评估维度的提示信息与所述输出文本之间的语义相似程度,得到每个所述输出文本各自的第二评估信息;以及 根据每个所述输出文本各自的第二评估信息,确定评估结果,其中,所述评估结果表征了所述M个大语言模型各自在所述提示信息的指导下生成所述输出文本的质量的响应能力。
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