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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211453616.5，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质是由郑添喜设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质，该方法包括：获取与金融产品存在金融链接的至少一个对象的金融数据；通过机器学习模型对金融数据进行特征提取得到若干对象特征；基于若干对象特征对至少一个对象配置与若干对象特征相匹配的至少一个第一标签；基于至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的第一标签；基于排列于前预设位数的第一标签对相匹配的对象配置用于综合描述排列于前预设位数的第一标签的第二标签，并关联输出对象以及相匹配的第二标签。通过上述方式，本申请能够对金融数据进行挖掘以获取实质与金融数据对应的用户的价值。

本发明授权基于机器学习模型的金融数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习模型的金融数据处理方法，其特征在于，包括： 获取与金融产品存在金融链接的至少一个对象的金融数据； 通过所述机器学习模型对所述金融数据进行特征提取得到若干对象特征； 基于所述若干对象特征对所述至少一个对象配置与所述若干对象特征相匹配的至少一个第一标签； 为各所述第一标签配置相应的参考值，基于所述至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对所述至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的所述第一标签； 基于排列于前预设位数的所述第一标签对相匹配的所述对象配置用于综合描述排列于前预设位数的所述第一标签的第二标签，并关联输出所述对象以及相匹配的所述第二标签； 所述基于所述若干对象特征对所述至少一个对象配置与所述若干对象特征相匹配的至少一个第一标签，包括： 结合预设需求以及每一个所述对象各自对应的所述对象特征对每一个所述对象配置与各自所述对象特征相匹配的至少一个所述第一标签； 所述为各所述第一标签配置相应的参考值，包括： 采用过滤式方法对每一个所述对象各自对应的各所述第一标签配置相应的所述参考值； 所述基于所述至少一个第一标签各自对应的参考值的大小对所述至少一个第一标签进行排序并确定出排列于前预设位数的所述第一标签，包括： 基于各所述第一标签各自对应的所述参考值的大小对每一个所述对象对应的所有所述第一标签进行排序； 确定出每一个所述对象对应的所有所述第一标签中排列于前预设位数的所述第一标签； 所述基于排列于前预设位数的所述第一标签对相匹配的所述对象配置用于综合描述排列于前预设位数的所述第一标签的第二标签，并关联输出所述对象以及相匹配的所述第二标签，包括： 采用无监督学习模式对排列于前预设位数的所述第一标签对应的所述对象相匹配的所述金融数据按照区间进行聚类； 基于聚类结果为所述对象配置所述第二标签； 通过所述机器学习模型关联输出所述对象以及相匹配的所述第二标签。

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