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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用临时机器学习模型生成能够选择的建议的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080101369.5，技术领域涉及：G06F9/451；该发明授权使用临时机器学习模型生成能够选择的建议的方法和系统是由任根洙设计研发完成，并于2020-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用临时机器学习模型生成能够选择的建议的方法和系统在说明书摘要公布了：本文阐述的实施方式涉及在生成能够选择的建议时选择性地依赖多个附加建议模型，同时还保持对默认建议模型的访问。能够使用一个或多个附加的多域机器学习ML模型来生成能够选择的建议，该模型对于客户端应用来说是可选的，而不管默认建议模型是否对生成合适的建议仍然有用。在一些实施方式中，由于客户端应用采用各种附加的多域ML模型，特定模型能够至少基于用户反馈和或其他数据被标识为改进客户端应用的建议。然后能够选择特定模型以替换和或补充默认建议模型，以便提供更准确的建议，当这些建议被选择时初始化能够节省时间和计算资源的动作。

本发明授权使用临时机器学习模型生成能够选择的建议的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括： 接收对于使用应用内容生成建议数据的请求， 其中，所述应用内容由经由计算设备能够访问的应用生成，并且所述请求由附加应用接收； 响应于接收到所述请求，在所述计算设备处使用第一建议模型处理所述应用内容以生成所述建议数据， 其中，所述第一建议模型被存储在所述计算设备处； 基于处理所述应用内容，确定所述建议数据是否不足以在所述计算设备的界面处渲染；以及 当确定所述建议数据不足以在所述计算设备的所述界面处渲染时： 使在远程计算设备处使用被存储在所述远程计算设备处的第二建议模型来处理所述应用内容以促进生成附加建议数据， 其中，所述第一建议模型被指定为相对于生成与所述应用相关联的能够选择的建议而言的默认建议模型， 确定所述附加建议数据足以在所述计算设备的所述界面处渲染，以及 使所述计算设备渲染基于所述附加建议数据的一个或多个能够选择的建议； 提供反馈数据，所述反馈数据表征在用户与基于所述附加建议数据的所述一个或多个能够选择的建议之间的交互； 在提供所述反馈数据之后： 在所述计算设备处基于提供所述反馈数据接收所述第二建议模型， 其中，在所述计算设备处接收所述第二建议模型使所述第二建议模型被存储在所述计算设备处并且在所述计算设备处作为所述默认建议模型代替所述第一建议模型被使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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