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龙图腾网获悉湖南大学;中国建筑第五工程局有限公司申请的专利基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211046686.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法是由晏班夫;罗磊;田华;牛孜飏设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：对初始结构振动视频的每一帧初始结构振动图像对应的频谱图进行分解处理，将各频谱图分解为多个频域子带；对各频域子带对应的相位数据进行带通滤波处理，获得待测结构的各所述频域子带对应的目标相位数据；基于待测结构的每一阶振动对应的最佳放大系数，分别对目标相位数据做运动放大处理，获得待测结构各阶的振动放大结果；根据各振动放大结果，获得待测结构上的各测点在各阶振动时对应的位移时程曲线；基于各位移时程曲线，提取待测结构在各阶模态对应的振型。采用本方法能够提高模态识别精度。

本发明授权基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字图像相关法与运动放大技术的结构模态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始结构振动视频； 对所述初始结构振动视频的每一帧初始结构振动图像对应的频谱图进行分解处理，将各所述频谱图分解为多个频域子带； 对各所述频域子带对应的相位数据进行带通滤波处理，获得待测结构的各所述频域子带对应的目标相位数据； 基于所述待测结构的每一阶振动对应的最佳放大系数，分别对所述目标相位数据做运动放大处理，获得所述待测结构各阶的振动放大结果； 根据各所述振动放大结果，获得所述待测结构上的各测点在各阶振动时对应的位移时程曲线； 基于各所述位移时程曲线，提取所述待测结构在各阶模态对应的振型； 在确定所述待测结构的每一阶振动对应的最佳放大系数时，均执行以下步骤： 获取多个初始放大系数，各所述初始放大系数是基于等差数列规则确定的； 基于各所述初始放大系数，分别对所述目标相位数据做运动放大处理，获得放大合成后的各放大合成结构振动视频； 将模态置信准则作为评价标准，对各所述放大合成结构视频进行评价，获得模态置信曲线，所述模态置信曲线为各所述初始放大系数与模态置信值的拟合曲线； 当所述模态置信值满足预设模态置信值条件时，选取对应的最大初始放大系数作为最佳放大系数。

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