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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211127516.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法是由陈芳;张赛楠;张道强设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法，包括以下步骤：S1、使用PGD方法得到初始对抗样本；S2、将得到的扰动与高斯核进行卷积平滑并更新扰动；S3、将该扰动量加在原始输入上，得到对抗样本；S4、求模型对于对抗样本的梯度，用符号函数求出其梯度方向，乘以单步扰动大小，更新扰动；S5、当扰动大小超出扰动约束后，将扰动投影回范数约束；S6、重复S2到S5步若干次。本发明实现了一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法，该方法在保持传统攻击方法的攻击准确率的同时，可以产生与正常特征无法区分的更具误导性的对抗性特征，在EEG数据上具有更好的表现。

本发明授权一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用PGD方法得到初始对抗样本； S2、将得到的扰动与高斯核进行卷积平滑并更新扰动； S3、将更新后的扰动θi′加在原始输入x上，得到对抗样本xadvθi′； S4、求模型对于对抗样本的梯度，用符号函数求出其梯度方向，乘以迭代步长α，更新扰动； S5、当扰动大小超出扰动约束ε后，将扰动投影回L∞范数约束； S6、重复步骤S2到S5步若干次； 所述步骤S1包括以下步骤： 对于非目标攻击，进行多次FGSM攻击，每次以步长ααε执行FGSM，如1公式所示： 其中：xj′表示第j次迭代得到的对抗样本，x∈RC*T是原始EEG样本，R为实数，C是EEG信号的通道数，T是EEG信号的时长，此处x0′＝x，ε表示扰动约束大小，Clipx,ε·表示将样本截断到[x-ε,x+ε]范围，α表示每次迭代的步长，L·为损失函数，f·为网络模型，xj-1′表示第j-1次迭代得到的对抗样本，y为该样本的标签，即为模型对于对抗样本的梯度； 对于目标攻击，使用公式2进行更新，在每一次迭代中，沿着目标类梯度下降的方向更新输入，再进行多轮迭代，就得到最后的对抗样本： 其中：t表示目标类； 得到初始对抗扰动θ＝xj′-x。

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