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龙图腾网获悉云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院);广东南方数码科技股份有限公司;中南大学申请的专利一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211293435.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备是由黄成;兰青;魏汝兰;梁哲恒;杨迎冬;陈杰;邓敏;晏祥省;庞亚菲;梅小明设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种滑坡隐患识别方法，涉及滑坡灾害隐患识别技术领域，包括：获取目标区域的多源图像数据，多源图像数据包括光学遥感影像、SAR影像、DEM数据、归一化植被指数以及地表覆盖类型；对多源图像数据进行通道叠加处理，得到多通道影像；将所述多通道影像分割为多个子图像，并将多个子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像所对应的子区域为目标区域中存在滑坡隐患的区域；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像为目标区域存在滑坡隐患的区域；解决了现有技术滑坡隐患识别结果精准度不高的问题。

本发明授权一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种滑坡隐患识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取目标区域的多源图像数据，所述多源图像数据包括光学遥感影像、SAR影像、DEM数据、归一化植被指数以及地表覆盖类型； 步骤2，对所述多源图像数据进行通道叠加处理，得到多通道影像； 步骤3，将所述多通道影像分割为多个子图像，并将多个所述子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率；所述子区域为所述目标区域的一部分； 步骤4，识别出所述概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像所对应的子区域为所述目标区域中存在滑坡隐患的区域； 所述滑坡隐患预测模型包括：第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、通道注意力模块、第一池化层、第二池化层、Dropout层、全连接层和softmax层； 所述第一卷积层的输出端与所述通道注意力模块的输入端连接，所述通道注意力模块的输出端与所述第一池化层的输入端，所述第一池化层的输出端与所述第二卷积层的输入端连接，所述第二卷积层的输出端与所述第二池化层的输入端连接，所述第二池化层的输出端与所述第三卷积层的输入端连接，所述第三卷积层的输出端与所述Dropout层的输入端连接，所述Dropout层的输出端与所述全连接层的输入端连接，所述全连接层的输出端与所述softmax的输入端连接； 将多个所述子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率，包括： 采用滑窗预测的方式将多通道影像裁剪为1616大小的子图像逐个输入至第一卷积层进行卷积处理后，经过依次连接的通道注意力模块、第一池化层、第二卷积模块、第二池化层、第三卷积层、Dropout层、全连接层和softmax层进行滑坡预测，计算每个子图像存在滑坡隐患的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院);广东南方数码科技股份有限公司;中南大学，其通讯地址为：650216 云南省昆明市人民东路王大桥；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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