联影智能医疗科技(北京)有限公司陈章获国家专利权
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龙图腾网获悉联影智能医疗科技(北京)有限公司申请的专利乳房医学图像处理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631147B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211248337.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权乳房医学图像处理系统和方法是由陈章;孙善辉;陈潇;刘毅康;陈德仁设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本乳房医学图像处理系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种乳房医学图像处理系统和方法，数字乳房断层合成DBT可以提供比全场数字乳房X线照相术FFDM更丰富的信息。可以基于深度学习技术诸如使用神经网络来处理诸如DBT切片的DBT数据，并且可以将DBT切片划分成组，并且可以基于该分组导出预定数量的代表性图像。神经网络可以被配置为处理代表性图像，以预测诸如乳腺癌的乳房疾病的存在或不存在。
本发明授权乳房医学图像处理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种乳房医学图像处理设备，包括至少一个处理器，其被配置为： 获得乳房的多个切片图像，其中，所述切片图像基于从不同角度捕捉的所述乳房的X射线图像进行重建； 将所述多个切片图像分组为多个组，其中，所述多个组中的每个组包括所述多个切片图像的子集； 在满足ANN性能的情况下，基于第一序列号集对所述乳房的所述多个切片图像顺序编号，基于第二序列号集对所述多组切片图像顺序编号，并且，在连续的分组中，相邻两个分组的中的切片图像的编号是不连续的，相邻两个分组的编号是连续的； 基于所述分组导出所述乳房的预定数量的代表性图像，其中，针对所述多个组中的每个组导出的所述乳房的一个或多个代表性图像是基于包括在所述组中的切片图像的所述子集的相应统计概要而导出的；以及 通过人工神经网络ANN处理所述预定数量的代表性图像，其中，所述ANN被训练为检测所述乳房中的异常，并且所述处理的结果为对所述异常的预测。
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