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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利基于可视域分析的古村落景观评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211174548.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于可视域分析的古村落景观评价方法及系统是由李智杰;安俊帆;李昌华;张颉;石昊琦;高元;薛靖裕设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可视域分析的古村落景观评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于可视域分析的古村落景观评价方法及系统，包括：采集目标区域的数据，并对数据进行预处理；基于预处理后的数据，构建可视域分析优化模型；基于可视域分析优化模型，获取目标区域中的可见区域；结合目标区域中的水资源流量、景观等级和可见区域，构建古村落景观综合评价方法；基于古村落景观综合评价方法，获取观察点的综合评价指标分数；判断观察点的综合评价指标分数是否大于所设定的阈值，若大于，则将观察点作为预测观景台选址点；判断预测观景台选址点与原有观景台地址之间的距离是否大于误差范围，获取预测观景台选址点的准确性。本发明对于古村落观景台的选取，更具科学性、合理性和可操作性。

本发明授权基于可视域分析的古村落景观评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于可视域分析的古村落景观评价方法，其特征在于，包括： 采集目标区域的数据，并对数据进行预处理； 基于预处理后的数据，构建可视域分析优化模型； 基于可视域分析优化模型，获取目标区域中的可见区域； 结合目标区域中的水资源流量、景观等级和可见区域，构建古村落景观综合评价方法； 基于古村落景观综合评价方法，获取观察点的综合评价指标分数； 判断观察点的综合评价指标分数是否大于所设定的阈值，若大于，则将观察点作为预测观景台选址点；若小于，则不将观察点作为预测观景台选址点； 判断预测观景台选址点与原有观景台地址之间的距离是否大于误差范围，获取预测观景台选址点的准确性； 其中，所述基于预处理后的数据，构建可视域分析优化模型；具体为： 高程图包括观察点和目标点；所述观察点和目标点设置在同一空间内的不同海拔的山顶顶端；观察点和目标点之间的几何关系为： 其中，表示观察点的海拔高度；表示目标点的海拔高度；表示观察点与目标点相对距离；表示观察者所在地形的坡度大小；表示观察者所在地形的坡度大小；为观察点和目标点之间的距离，为观察点与目标点所在山的山脚之间的距离；为目标点与目标点所在山的山脚之间的距离；为观察点与观察点所在山的山脚之间的距离；为与所成的夹角；为与之间的夹角； 目标点对观察者的视觉影响通过垂直角度和敏感度S进行表示： 垂直角度为： 其中，垂直角度为与之间的夹角；所述垂直角度越大，目标点对观察者的视觉冲击效果越明显； 敏感度S为： 其中，β为地形坡度；当视线垂直于目标点的景观表面时，投影面积最大，β为90度，敏感度为1；当视线平行目标点的景观表面时，投影面积最小，β为0度；敏感度为0；其余情况介于0-1之间； 所述目标点的景观表面相对于观察者视角的坡度越大，景观被看到的部位和被注意到的可能性越大，带给人眼的视觉冲击也越大。

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