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龙图腾网获悉电子科技大学;四川三联新材料有限公司申请的专利一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211180220.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法是由张寅;包毅;刘泽林;裴季方;张永伟;陶栩;张永超;柏焱炜;黄钰林;杨建宇;屈建峰;吕浩然设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用二值化处理实现图像的背景和前景分离，定位需要进行异常检测的目标区域，将目标位置信息和提取的目标纹理特征进行融合，作为目标异常检测网络的输入，然后收集并标注正常样本，生成正常样本训练集，搭建集成了CBAM注意力机制模块的深度卷积神经网络，自动提取目标的有效特征并给出异常检测结果，实现高速运动目标异常的准确检测。本发明的方法利用图像预处理和特征提取的手段，保证目标区域的有效特征表达，可根据不同的样本种类调节提取特征方法及网络结构，在正常样本的训练下可较高地保证异常检测的识别率，实现目标异常的高效检测。

本发明授权一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法，具体步骤如下： S1、采集高速运动滤棒爆珠图像； 所述步骤S1中，利用高速相机采集高速运动的滤棒爆珠RGB图像； S2、对步骤S1采集的高速运动滤棒爆珠图像进行预处理； 所述步骤S2中，对收集的RGB图像利用平均值法进行灰度化； S3、对步骤S2得到的图像进行二值化处理，实现前景和背景的分离； 所述步骤S3中，根据背景和前景设定阈值，利用二值化处理得到前景的像素点位置，返回原图像即得到只包含目标的RGB图像； S4、将目标位置信息和提取的目标纹理特征进行融合，作为目标异常检测网络的输入； 所述步骤S4中，设置不同的参数利用Gabor滤波器提取图像目标的纹理特征，同时结合目标的位置信息作为目标异常检测网络的输入； S5、收集并标注正常样本，生成正常样本训练集； 所述步骤S5中，将所有经步骤S1-S4得到的图像进行标注，构建正常样本的训练集； S6、结合CBAM自注意力机制模块，构建深度卷积神经网络； 所述步骤S6中，得到步骤S4的目标特征矩阵后，经过池化层和卷积层，而后经过CBAM注意力机制模块，将特征图的每一个位置和通道都赋予自适应的权重，再经过两层卷积层得到最终的特征图； S7、训练深度神经网络； 所述步骤S7中，具体步骤如下： 将步骤S5得到的正常样本训练集输入步骤S6构建的深度卷积神经网络进行前向传播，计算损失函数值，使用基于梯度下降的后向传播算法对深度卷积神经网络参数进行更新，迭代进行前后向传播，直至损失函数收敛； 经步骤S7的迭代训练后，神经网络自动提取出的特征输入全连接层，得到图像样本的分类标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;四川三联新材料有限公司，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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