现代自动车株式会社;起亚株式会社朴天音获国家专利权
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龙图腾网获悉现代自动车株式会社;起亚株式会社申请的专利问答系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210149110.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答系统及其控制方法是由朴天音;李米礼;金东玄;李清宰;金圣昱设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本问答系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种问答系统及其控制方法，所述问答系统通过利用深度学习而为车辆相关的FAQ提供恰当的答案。所述问答系统包括：存储器，其中，将多个代表性问题与分别对应于所述多个代表性问题的多个答案进行匹配并存储；学习模块，其配置为从存储的多个代表性问题中输出与输入语句相对应的代表性问题；以及输出模块，其配置为在存储器中搜索与输出的代表性问题相匹配的答案并且输出找到的答案。所述学习模块配置为利用多个代表性问题的多个扩展语句作为输入数据并且利用分别对应于多个扩展语句的多个代表性问题和多个扩展语句分别所属的多个类别作为输出数据来执行多任务学习。
本发明授权问答系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种问答系统，其包括： 存储器，其将多个代表性问题与分别对应于所述多个代表性问题的多个答案进行匹配并存储； 学习模块，其配置为从存储的多个代表性问题中输出与输入语句相对应的代表性问题；以及 输出模块，其配置为在存储器中搜索与输出的代表性问题相匹配的答案，并且输出找到的答案， 其中，所述学习模块配置为通过利用多个代表性问题的多个扩展语句作为输入数据并且利用分别对应于所述多个扩展语句的多个代表性问题和所述多个扩展语句分别所属的多个类别作为输出数据来执行多任务学习， 所述学习模块配置为： 在多任务学习中，从存储的多个代表性问题中对与输入数据相对应的代表性问题进行分类，并且从多个类别中对所述输入数据所属的类别进行分类； 计算分类后的代表性问题的损失值和分类后的类别的损失值； 基于计算出的损失值调整用于多任务学习的深度学习模型的权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人现代自动车株式会社;起亚株式会社，其通讯地址为：韩国首尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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