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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利语音情绪识别方法、语音情绪识别模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210291767.9，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权语音情绪识别方法、语音情绪识别模型的训练方法及装置是由赵玉迪;陈永录;王静;仇国龙设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音情绪识别方法、语音情绪识别模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音情绪识别方法、语音情绪识别模型的训练方法及装置，可以应用于语音识别技术领域和金融领域。该语音情绪识别方法包括：对待识别语音数据进行特征提取，得到语音情绪特征向量序列，其中，语音情绪特征向量序列包括至少一个语音情绪特征向量，语音情绪特征向量用于表征语音强度特征和时间增量特征；以及将语音情绪特征向量序列输入至语音情绪识别模型，输出语音情绪识别结果，其中，语音情绪识别模型包括极限学习机神经网络。

本发明授权语音情绪识别方法、语音情绪识别模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音情绪识别方法，包括： 对待识别语音数据进行特征提取，得到语音情绪特征向量序列，其中，所述语音情绪特征向量序列包括至少一个语音情绪特征向量，所述语音情绪特征向量用于表征语音强度特征和时间增量特征；以及 将所述语音情绪特征向量序列输入至语音情绪识别模型，输出语音情绪识别结果，其中，所述语音情绪识别模型包括极限学习机神经网络，所述极限学习机神经网络的隐藏层包括预设数量的节点，所述预设数量根据所述待识别语音数据确定； 其中，所述将所述语音情绪特征向量序列输入至语音情绪识别模型，输出语音情绪识别结果包括： 对与所述待识别语音数据对应的多个语音片段数据各自的语音情绪特征向量进行处理，得到所述多个语音片段数据各自的语音情绪信息，其中，所述语音情绪信息包括至少一个语音情绪类别和与所述至少一个语音情绪类别中的每个语音情绪类别对应的概率值； 根据所述概率值，确定所述多个语音片段数据中每个语音片段数据的目标语音情绪类别和目标概率值；以及 根据所述语音片段数据的目标语音情绪类别、目标概率值和位置编码，确定所述语音情绪识别结果，其中，所述位置编码用于表征所述语音片段数据在所述待识别语音数据中的位置信息。

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