华东师范大学袁春华获国家专利权
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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于机器学习技术的线圈设计方法、线圈获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011437204.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习技术的线圈设计方法、线圈是由袁春华;陈俊;陈丽清;武泽亮;包谷之;张卫平;于志飞设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习技术的线圈设计方法、线圈在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习技术的线圈设计方法，包括：从麦克斯韦方程组出发，得到磁场的表达式，计算特定区域的磁场不均匀度；通过以同轴线圈在电路板中的位置作为参数，设置好最大迭代次数，并根据参数的范围，选择机器学习算法；将差分进化算法与人工神经网络结合，探寻最优解所在邻域并构建关于磁场不均匀度的代理模型，由L‑BFGS算法探寻最小值，加速优化算法收敛；算法给出最佳预测参数，根据得到的线圈位置参数可以构建线圈系统。本发明还公开了一种基于上述设计方法设计获得的线圈。本发明在考虑实际应用的限制下为线圈设计提供更为普适且易于使用的方案，能够获得高均匀度的磁场以便在量子精密测量以及量子通信中更好地提高技术水平。
本发明授权一种基于机器学习技术的线圈设计方法、线圈在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习技术的线圈设计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤一、从麦克斯韦方程组出发，得到磁场的表达式，作为理论模型，通过离散化区域计算特定区域的磁场不均匀度； 步骤二、通过选取每一对同轴线圈在电路板中的位置作为参数，设置好最大迭代次数，并根据电路板大小限定参数的范围，选择差分进化算法作为训练数据提供算法，神经网络作为建模的机器学习算法； 步骤三、将差分进化算法与人工神经网络结合，由差分进化算法辅助探寻最优解所在邻域，神经网络构建代理模型，并由L-BFGS算法探寻最小值，加速优化算法的收敛过程； 步骤四、算法给出最佳预测参数，参数对应的是每一对同轴线圈在柔性电路板上的位置，根据得到的参数构建线圈系统。
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