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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司信息中心申请的专利一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210033900.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法是由杭菲璐;张振红;郭威;陈何雄;罗震宇;毛正雄;何映军;谢林江;周程昊;占梦来;张军设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法，该方法包括：对原始数据pcap包数据进行预处理，将有用信息提取至csv格式文件中，之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计；利用核密度估计结果动态建立登录历史状态分布基线，并针对登录数据稀疏的特征优化动态阈值，更好地适配稀疏数据部分；最后根据建立的基线及阈值进行登录异常检测。本发明的估计方法相比于传统的不考虑数据特性不建立动态阈值的算法在自有数据集上的异常检出率得到较大提升。

本发明授权一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统，其特征在于：包括采集器和处理器；采集器采集数据； 处理器对原始数据pcap包数据进行预处理，将有用信息提取至csv格式文件中，之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计；利用核密度估计结果动态建立登录历史状态分布基线，并针对登录数据稀疏的特征优化动态阈值，更好地适配稀疏数据部分；最后根据建立的基线及阈值进行登录异常检测； 对核密度估计的结果采样和指数还原，针对稀疏数据建立动态阈值： 像素点的模型分布可以看成是所有样本贡献的加权，阈值Th是一个核密度的临界值，先将M个样本点升序排列然后按照以下方法求得xbegin和xend，如下式所示： 其中D代表常量，取2.5，根据实际需要选择合适的值；h表示带宽；Xmax表示升序排列中最大值，Xmin表示最小值； 将xend带入核密度公式中，结果为： 再求得整体动态阈值后，需要将阈值加于动态概率基线之上，按照不同点概率密度归一化后大小调整在该点处加上的阈值达到优化数据稀疏点处阈值的目的。

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