买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111641195.4，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由李冰川;易子立设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待处理数据；基于目标面部属性确定模型对所述待处理数据进行处理，得到与所述待处理数据相对应的目标面部图像；其中，所述目标面部图像中的至少一个目标特征与相应的至少一种预设面部特征相匹配。本公开实施例提供的技术方案，实现了为待处理图像中的各个目标用户添加相应特征，从而提高图像内容丰富性和趣味性的效果，进一步提高了用户使用体验的技术效果。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括高斯噪声或待转换图像； 基于目标面部属性确定模型对所述待处理数据进行处理，得到与所述待处理数据相对应的目标面部图像；其中，所述目标面部图像中的至少一个目标特征与相应的至少一种预设面部特征相匹配； 其中，所述目标面部属性确定模型是基于下述方式得到的： 根据待训练属性编辑子模型，预先训练得到的目标对抗模型、目标属性分类模型以及面部匹配模型，构建待训练面部属性确定模型；所述目标属性分类模型，用于确定经所述目标对抗模型输出的图像的面部特征；所述面部匹配模型，用于确定基于所述目标对抗模型输出的面部图像的匹配度，所述目标对抗模型，用于输出两幅面部图像，其中一幅面部图像与所述待训练属性编辑子模型中设置的预设面部特征相一致； 获取多个训练样本，其中，训练样本中包括待训练数据； 针对各训练样本，将当前训练样本中的待训练数据输入至第一特征提取模块或第二特征提取模块中得到与所述当前训练样本相对应的第一特征向量； 基于所述待训练属性编辑子模型为所述第一特征向量拼接与至少一种预设面部特征相对应的属性特征向量，得到第一属性特征向量； 将所述第一特征向量输入至第一图像生成子模块中，得到未附带属性特征图像；以及，将所述第一属性特征向量输入至第二图像生成子模块中，得到附带属性特征图像； 将所述附带属性特征图像和所述未附带属性特征图像输入至目标属性分类模型中，得到待比较属性信息；以及，将所述附带属性特征图像和所述未附带属性特征图像，输入至面部匹配模型中，得到面部匹配信息； 基于待训练属性编辑子模型中的损失函数对所述待比较属性信息、面部匹配信息以及所述待训练属性编辑子模型中的预设面部特征进行处理，得到目标损失值； 基于所述目标损失值对所述待训练属性编辑子模型中的模型参数进行修正，并将所述损失函数收敛作为训练目标，训练得到待使用面部属性确定模型； 通过对所述待使用面部属性确定模型剪裁处理，得到所述目标面部属性确定模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字跳网络技术有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。