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龙图腾网获悉深圳壹账通智能科技有限公司申请的专利表结构识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111554156.0，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权表结构识别方法、装置、设备及存储介质是由朱锦祥;王振华设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本表结构识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，本申请提供一种表结构识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图片，待识别图片的内容包括无框线表格；对待识别图片进行特征提取，获得第一特征向量；获取待识别图片对应的第一标签序列，第一标签序列包括待识别图片的前t‑1个已经预测得到的表结构标签；对第一标签序列进行语义特征提取，获得第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，获得待识别图片的第t个预测得到的表结构标签和第t个坐标；根据第t个预测得到的表结构标签和第t个坐标，获得该无框线表格的表格结构信息。实施本申请，可以提高对无框线表格结构识别的准确性。

本发明授权表结构识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表结构识别方法，其特征在于，所述表结构识别方法包括编码阶段和解码阶段；所述编码阶段包括以下步骤： 获取待识别图片，所述待识别图片的内容包括无框线表格； 获取所述待识别图片的三通道图片向量，所述三通道图片向量用于表示所述待识别图片的各个像素点在各个颜色通道的灰度值； 将所述三通道图片向量输入编码层进行编码处理，获得特征编码向量； 对所述特征编码向量进行位置编码，获得所述特征编码向量对应的第一位置编码向量； 根据所述特征编码向量和所述第一位置编码向量，获得第一特征向量； 所述解码阶段包括以下步骤： 获取所述待识别图片对应的第一标签序列，所述第一标签序列包括所述待识别图片的前t-1个已经预测得到的表结构标签，所述前t-1个表结构标签中的各个表结构标签是根据所述第一标签序列中在所述各个表结构标签之前的至少一个表结构标签预测得到的，所述表结构标签为超文本标记语言中用于表示所述无框线表格结构的语言标签； 对所述第一标签序列进行语义特征提取，获得第二特征向量； 将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入解码层进行解码处理，获得解码向量； 将所述第一特征向量和所述解码向量进行融合处理，获得输入向量； 根据所述输入向量获得所述待识别图片对应的第二标签序列和所述待识别图片的第t个坐标，所述第二标签序列包括所述前t-1个已经预测得到的表结构标签和第t个预测得到的表结构标签，如果所述第t个预测得到的表结构标签不是用于标识表单元格的，则所述第t个坐标为0,0,0,0；如果所述第t个预测得到的表结构标签是用于标识表单元格，所述第t个坐标为所述表单元格对应的坐标； 循环执行所述解码阶段包括的步骤，直到输出所述待识别图片的各个表结构标签和各个表单元格对应的坐标，获得所述无框线表格的表格结构信息。

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