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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利图像分割方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111105112.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法及装置、电子设备、存储介质是由韩妙飞;高耀宗设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了图像分割方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取第一医学图像；将所述第一医学图像转换为目标类型的第二医学图像，所述目标类型包括目标期相、目标对比度、目标模态和目标分辨率中的至少一种；将所述第二医学图像输入图像分割模型，以对所述第二医学图像中的感兴趣区域进行图像分割处理；其中，所述图像分割模型由目标类型的图像样本对神经网络训练得到，所述图像样本标注有感兴趣区域的标识信息；根据所述第二医学图像的分割结果确定所述第一医学图像的分割结果。从而无需训练多个不同类型的图像分割模型，无需对用于训练不同类型的图像分割模型的图像样本进行标注，可以节省大量人力成本。

本发明授权图像分割方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取第一医学图像； 将所述第一医学图像转换为目标类型的第二医学图像，所述目标类型包括目标期相； 将所述第二医学图像输入图像分割模型，以对所述第二医学图像中的感兴趣区域进行图像分割处理；其中，所述图像分割模型由目标类型的图像样本对神经网络训练得到，所述图像样本包括感兴趣区域的标识信息； 根据所述第二医学图像的分割结果确定所述第一医学图像的分割结果； 将所述第一医学图像转换为目标类型的第二医学图像，包括： 若存在多个对应于不同目标类型的图像分割模型，则将所述第一医学图像转换为对应于所述不同目标类型的多个第二医学图像； 根据所述第二医学图像的分割结果确定所述第一医学图像的分割结果，包括： 将所述多个第二医学图像的分割结果进行加权处理，并根据加权处理的结果确定所述第一医学图像的分割结果； 将所述第一医学图像转换为目标类型的第二医学图像，包括： 将所述第一医学图像输入图像转换模型，得到所述第二医学图像；其中，所述图像转换模型由多组图像样本对神经网络训练得到，每组图像样本包括被扫描对象的至少一种类型的医学图像样本和目标类型的医学图像样本。

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